當前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，已成為全球科技競爭的新焦點和經(jīng)濟增長的新引擎。地處中國經(jīng)濟發(fā)展前沿的長三角地區(qū)，江蘇省憑借雄厚的制造業(yè)基礎、豐富的科教資源和開放的經(jīng)濟體系，其人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展既迎來了前所未有的戰(zhàn)略機遇，也面臨著不容忽視的挑戰(zhàn)。如何“因勢而謀”，精準識別并彌補自身短板，特別是在推動人工智能從技術研發(fā)走向深度融合、規(guī)模化應用的關鍵環(huán)節(jié)上取得突破，成為江蘇搶占未來發(fā)展制高點的核心命題。

一、 審時度勢：江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)的機遇與挑戰(zhàn)并存

江蘇發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)具備顯著優(yōu)勢。其一，產(chǎn)業(yè)基礎堅實。作為制造業(yè)大省，江蘇擁有門類齊全、鏈條完整的工業(yè)體系，為人工智能技術在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域的應用提供了廣闊的場景和深厚的土壤。其二，創(chuàng)新資源集聚。省內(nèi)高校、科研院所云集，人才儲備豐富，特別是在南京、蘇州等地形成了具有影響力的創(chuàng)新高地。其三，政策環(huán)境優(yōu)越。省級及各地市相繼出臺了一系列支持人工智能發(fā)展的規(guī)劃和政策，從資金、人才、平臺建設等方面給予強力扶持。

對標國內(nèi)外領先地區(qū)，江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)仍存在明顯“短板”。核心短板突出表現(xiàn)為：“技術強而應用散，場景多而融合淺”。具體而言：

1. 關鍵核心技術有待突破：在人工智能芯片、底層框架、核心算法等基礎層和部分技術層領域，原創(chuàng)性、引領性的成果相對不足，對外部先進技術的依賴度依然較高。
2. 應用場景碎片化，深度不足：雖然應用示范項目眾多，但多局限于“點”狀突破，缺乏跨行業(yè)、跨領域的系統(tǒng)性整合和規(guī)模化推廣。技術與實體經(jīng)濟的融合多停留在流程優(yōu)化、效率提升的淺層次，未能深刻重塑產(chǎn)業(yè)模式和業(yè)態(tài)。
3. 產(chǎn)業(yè)生態(tài)協(xié)同性不強：龍頭企業(yè)引領作用有待加強，大中小企業(yè)融通發(fā)展的生態(tài)尚未完全形成。數(shù)據(jù)開放共享、算力基礎設施統(tǒng)籌、安全標準制定等支撐體系需進一步完善。

二、 因勢而謀：以應用為牽引，精準補短板的戰(zhàn)略路徑

彌補短板的關鍵在于“因勢而謀”，即深刻把握人工智能技術與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，緊密結合江蘇省情，將戰(zhàn)略重心從單純追求技術指標，轉向以應用場景創(chuàng)新為牽引，驅動技術突破、生態(tài)構建和產(chǎn)業(yè)升級。

1. 聚焦優(yōu)勢領域，打造深度應用標桿。 避免“撒胡椒面”式的鋪開，應集中資源，在江蘇最具優(yōu)勢的領域打造國家級甚至世界級的人工智能深度應用標桿。例如：
- 智能制造：推動AI與先進制造技術深度融合，打造“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)全流程的智能感知、決策優(yōu)化和自適應控制，培育一批“燈塔工廠”和智慧供應鏈。

• 智慧城市：依托南京、蘇州、無錫等城市，在城市治理、交通物流、醫(yī)療健康、環(huán)境保護等領域，構建基于AI的“城市大腦”，實現(xiàn)精準服務和高效管理。

• 生物醫(yī)藥：利用AI加速新藥研發(fā)、基因測序分析、智能診療輔助，培育生命健康產(chǎn)業(yè)新動能。

2. 打通數(shù)據(jù)動脈，夯實應用基礎。 數(shù)據(jù)是AI應用的“燃料”。需加快構建安全、有序、高效的數(shù)據(jù)要素市場體系。推動政府部門和公共機構數(shù)據(jù)在安全保障前提下的分級分類開放。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設行業(yè)性數(shù)據(jù)開放平臺。建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權、流通交易、安全治理等基礎制度，破解“數(shù)據(jù)孤島”。

3. 強化協(xié)同創(chuàng)新，構建活力生態(tài)。 補技術短板，需“產(chǎn)學研用金”協(xié)同發(fā)力。支持龍頭企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所共建新型研發(fā)機構和創(chuàng)新聯(lián)合體，攻關核心算法、框架和芯片。鼓勵采用“揭榜掛帥”等方式，以實際應用需求倒逼技術革新。大力發(fā)展面向AI應用的軟硬件一體化解決方案供應商，培育專精特新“小巨人”企業(yè)。

4. 完善支撐體系，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境。 統(tǒng)籌布局智能算力中心，降低企業(yè)用算成本。加強人工智能倫理、安全標準研究和制定，為可靠可信的應用保駕護航。加大復合型人才（既懂AI又懂行業(yè)）的培養(yǎng)和引進力度。

三、 結論：在應用中迭代，在融合中超越

江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)的不在于追求技術的“大而全”，而在于實現(xiàn)應用的“深而廣”。唯有堅持“因勢而謀”，將自身的產(chǎn)業(yè)場景優(yōu)勢發(fā)揮到極致，以解決實體經(jīng)濟中的真問題、創(chuàng)造真實價值為導向，才能將技術潛力轉化為產(chǎn)業(yè)實力。通過打造一批具有全球影響力的深度應用場景，反向拉動核心技術攻關，吸引高端要素集聚，最終構建起一個根植于江蘇制造、服務于江蘇轉型、具有強大競爭力的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。補短板的過程，正是江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)從跟跑、并跑到實現(xiàn)局部領跑的關鍵一躍，也是其為中國乃至全球人工智能發(fā)展貢獻“江蘇智慧”和“江蘇方案”的必經(jīng)之路。